南医大强奸杀人案和新冠疫情凸显大数据黑科技 美亚柏科助力分析传播概率

　　中国网财经3月4日讯(记者 郑岚予 郭美岑)最近这段时间除了疫情逐渐平缓，新增病例大幅度减少和治愈病例大幅度增加外，最让人振奋的消息估计就是92年的南京医科大学女生遇害案件宣布告破。凶手潜藏了28年后验证了那句“法网恢恢疏而不漏”，除了感叹警方当时提供的画像与犯罪嫌疑人高度相似，从一例DNA的大数据断定作案恶徒为其近亲这种黑科技也着实让人感觉非常神奇。无独有偶，大数据和人工智能在本次新冠肺炎疫情中也发挥了巨大的作用。

　　北京科技大学岳教授在接受中国网财经记者采访时表示，大数据人工智能作用的结合发挥，符合当前我国社会治理向着数字化转型的趋势。

　　数据割裂和共享缺失可能导致南医大案迟迟未破

　　实际上，从1992年3月到2020年2月发布警情通报，这28年是警方的不懈努力追查的二十八年，案件发生后，江苏省、南京市和大学所在区三级公安机关走访排查人员超过1.5万人，在那个不知道大数据和人工智能为何物的年代，工作量可想而知。

　　直到今年2月21日，南京市局法医中心与沛县刑警大队DNA实验室取得联系：1992.03.24南京重大强奸、杀人案死者DNA数据与沛县被盘查人员麻某侠的数据高度吻合，基本可以确定嫌疑人为麻某侠近亲人员。至此，案件水落石出。

　　由此可见，大数据是忠诚的，它事无巨细记录下人们遗忘或者不遗忘地每个行为轨迹，在某个未知的时点给我们井然有序的惊喜。

　　然而，据专家分析，我国大数据技术应用仍存在很多先天不足，可挖掘的潜力巨大：主要问题在于数据对接效率低下、数据标准没有统一、数据碎片化严重、数据质量不高和数据共享困难等几方面。在智慧城市建设的初级阶段，由于顶层设计还不是很成熟，很多城市的数据“聚而不通、通而不用”。通过城市级大数据中台，采集与城市运行相关的信息，进行集中存储，经过数据治理等环节建立城市数据综合处理的大脑中枢。

　　而据某国有大行投资机构投资总监罗先生告诉中国网财经，投资机构目前普遍在关注在类似领域中有所建树的公司。罗先生称：“大数据和人工智能说了很多年，在本次新冠病毒的疫情中大数据和人工智能的表现让我们侧目，我们也在争取寻找下一个投资风口。”

　　新冠病毒的传染率的三个层级

　　疫情发生以来，上到国家部委，下到基层社区，都将大数据等技术手段运用到疫情防控中，实现对疫情的精准防控、对人员流动信息的精细掌握。

　　上市公司美亚柏科告诉中国网财经，根据公开发布的信息,利用相关大数据技术和人工智能对多地疫情数据进行分析,得出一个人与确诊新冠状病毒患者在不同接触方式下,被感染、传播的概率。相关结果如下：

　　第一档：若与患者亲密接触或在密闭空间内长时间相处，如同一个房间，被感染的风险非常高。

　　第二档：若与患者同一宾馆或乘同一大巴公交，属于中等风险，其中宾馆风险大于同巴士。第二档相比第一档大致下降十余倍。

　　第三档：若与患者乘坐同一航班或同一车厢动车，属于一般风险，其中同一航班风险高于同一车厢。网约出租车风险相对最低。第三档大约比第二档风险下降3倍。

　　但要注意：如果与患者邻座、距离近一点的接触，那么被感染概率会在上述基础上提高3-4倍。

　　这项研究不仅为政府部门精准防疫提供了数据支撑，同时也方便了民众更好地自查、自控，科学消除了人人自危的出行恐慌。

　　美亚柏科还利用人工智能、大数据等技术进行精确详细的数据归集和建模分析,研发了一套适用于全国相关政府部门开展工作的“新型冠状病毒传播监测”专项工作平台,协助执法部门统计疫情可能扩散的范围和趋势,核查确诊、疑似病例人员的相关信息,进行研判上报,为感染源的及时阻断和防控提供数据支撑。

　　检测版机器人可两米内确定人体体温

　　现在出入小区和超市以及其他公共场所都会有一道人工检测体温的程序，据了解，前述美亚柏科为了本次疫情,专门上线了“防疫版”智慧警务机器人。该版机器人可代替或协助执法人员在公共区域进行人群实时监测、人体体温识别、异常体温预警、防护知识宣导等工作职责。值得一提的是,机器人所搭载的红外热成像温度感应功能,可有效实现2米范围内人体温度检测,在公共区域及时发现发热人员目标,减少病毒的传播。

　　对此，深度研究院院长张孝荣表示：“在此基础上，可加强研发先进的医疗机器人，完善现有人工医护服务的不足。医疗机器人，是指用于医院、诊所的医疗或辅助医疗的机器人。这些机器人需要针对疫情设计，能独自编制操作计划，依据实际情况确定动作程序，然后把动作变为操作机构的运动。”

　　有些颇有远见的地方政府已经在疫情之前就利用大数据和人工智能这两个工具尝试化智慧城市的建设和补充并且取到了良好效果。厦门同安区公安分局,就在企业的帮助下打造了基于5G技术的“两域一体立体化指挥防控平台”,配置智能化巡逻前端装备:警用机器人,无人车,无人机,实现了5G网络技术与人工智能、物联网、云计算、大数据、边缘计算等新信息技术紧密融合,该方案可以应用在比如区域立体巡防,远程联动指挥,社区服务,重大活动保障中,可提供全方位、立体化的防控。

　　据从事大数据和人工智能研究的美亚柏科专业人士对中国网财经表示，这次抗击疫情防控中，很多地方建立的应急处置和信息报送系统，大部分解决的是信息统计及上传下达的信息化问题，真正大数据是以智能化为目标，解决的是发现隐患、评估风险、应急处置的问题，目标导向要从信息化和智能化并重，向以智能化为主的方向转变，以数据的智能化来推动社会治理的现代化。