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杨洸:今日头条等算法技术与用户协同进化创造偶遇多元信息机会

  • 来源:互联网
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  • 2023-01-26
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  中新经纬1月19日电 (王玉玲)近日,清华大学社会科学学院积极心理学研究中心在线上举行“用户使用、算法推荐与信息茧房的关系再思考”主题研讨会,并发布了研究成果《破茧还是筑茧?用户使用、算法推荐与信息茧房研究报告》。在研讨会上,深圳大学传播学院教授杨洸以“平台算法技术与用户的协同进化:信息可见性、信息茧房和新闻偶遇”为题,对2019年和2022年其所做的两项研究内容进行了分析,用户和算法之间不是彼此孤立的存在,而是始终处于相互响应、相互发展的状态,算法同样可以将用户带入更广阔的世界。

  2019年,杨洸以今日头条APP用户为研究对象,完成了《新闻算法推荐的信息可见性、用户主动性与信息茧房效应:算法与用户互动的视角》,实证调研结果发现,算法推荐并没有导致信息茧房效应,算法同样可以扩大受众接触资讯的范围,将用户带入更广阔的世界,用户和算法之间不是彼此孤立的存在,而是始终处于相互响应、相互发展的状态,这一研究发现与《破茧还是筑茧?用户使用、算法推荐与信息茧房研究报告》的结论相吻合。

  新闻可见性方面,在时效性、重要性、接近性、趣味性、真实性等新闻价值要素中,用户对趣味性的感受最突出,新闻个性化程度比较明显。此外,用户对推荐算法技术有一定了解,表现出了一定的算法素养。

  杨洸解读道,算法改善了以往新闻消费相对同质性的问题,实现了千人千面,帮助个体更精准有效获取所关注领域的信息,这不代表个性化推荐算法助长用户的心理和兴趣窄化。

  与此同时,算法也在不断进步优化迭代,在适应社会和用户的需求,比如在内容呈现上,优先推荐具有社会公共价值的信息,或增加随机内容,来保障内容呈现的多样性。比如,今日头条会推荐用户过去不常观看的内容或增加随机内容,来保障用户可见内容的多样性。

  “如果新闻聚合平台能够超越简单用户指标,追求更多样化的平台价值,考虑更度的价值和目标,这样可以促进良性的增长循环,这就是我在2019、2020年时候做的研究,体现了新闻聚合平台算法和用户之间的关系。”杨洸说。

  所谓“新闻偶遇”,是指人们在非积极主动寻求信息状态下所接触到的新闻。杨洸表示,在算法驱动的数字平台上,新闻偶遇是人们接触新闻的主要方式之一。由于算法机制的作用,用户在平台中偶遇新闻的机会大大增加了。

  基于MAIN模型,杨洸对中国社交媒体平台上主要的算法线索进行了展示。第一新闻热度线索,包括社会热度和好友推荐;第二,文章来源,包括官方主流媒体以及自媒体等来源,不同新闻来源影响用户的可信度感知;第三,标题的线索,启发了用户的好奇心感知。

  杨洸表示,新闻偶遇分为第一级偶遇和第二级偶遇两个阶段,在此过程中,如何引导用户阅读完整的新闻,并将新闻分享给其他用户,主要取决于用户感知的信息有用性。

  杨洸认为,人们对议题的卷入程度不一样,在信息处理方式上也有很大的区别,卷入程度越高,相关性越高,人们越愿意促成新闻的阅读和分享。

  “基于两个不同时间段的研究发现,算法技术和用户在慢慢协同进化。一方面,算法技术创造了很多新闻偶遇的机会,开阔了用户的信息视野。另一方面,用户不满足局限于个人兴趣偏好的舒适圈,会发挥主观能动性,接触多元信息。但是这个过程中,平台所提供的启发式线索是不是高度契合用户的需求和心理,这是一个非常重要的影响因素。”杨洸说道。(更多报道线索,请联系本文作者王玉玲:(中新经纬APP)

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