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大数据科技如何影响现代体育

  • 来源:互联网
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  • 2023-02-12
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  2015年8月31日,国务院以国发50号印发《促进大数据发展行动纲要》,政府将加快数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力;推动产业创新发展,培育新兴业态,助力经济转型;强化安全保障,提高管理水平,促进健康发展。

  政府从国家层面开始大力发展大数据,也恰恰说明其重要性。在体育领域,大数据在这几年里蓬勃发展,各种新的科技层出不穷。反观国内,可以说还没有起步,这是一个需要,也是必将发展起来的领域。

  大数据被越来越多的领域熟知与运用。在体育领域,大数据也渐渐的被大家重视起来。从教练,球员,再到工作人员,运用这些数据可以更好的帮助球员得分,合同谈判,或是避免伤病。

  在2014年麻省理工斯隆体育分析大会(MIT Sloan Sports Analytics Conference)上,教练们与球员们在一起,分析了大数据的潜力,与它对于现代体育的8个影响。

  在棒球比赛中,有的时候,好球与坏球真的只是差之毫厘,如果完全靠裁判的眼力与经验,出现误判在所难免。Sportvision公司特此为棒球大联盟30支球队都装上了帮助判断好球与坏球的设备。他们这项技术还应用在了橄榄球,赛车等运动中。“当然,没有任何东西会取代裁判的判罚。我们只是通过数据的收集与分析,技术的现场运用,帮他们做出准确率更高的判罚。”Sportvision公司的CEO,汉克亚当斯在谈论这项技术时说到。其实这一技术跟足球中的门线 球迷可以看到更多的进阶数据

  对于像我这种深度重病的球迷,喜欢去看球队或是球员的各种数据。丹布鲁克斯说,“我们将数据按照大多数人可以理解的标准进行分析整理。我们可以看到不同投手(这里同时指棒球的投手)在不同情况下,不同比赛中,对于比赛有着不同的影响。我们可以找出裁判在面对不同身高的击球手时,对于好球与坏球判罚的数据图。”丹布鲁克斯是创始人,在这个网站上,你可以看到很多高阶数据。

  很多高科技公司都试图或者已经进入这个领域。阿迪达斯有一个名为miCoach的系统,在球员的球衣上附加一个设备。通过收集来的数据,教练可以更加准确的了解到,谁更需要休息。而且该设备能如实的反映球员在场上的状态数据,如心跳,速度,加速度等。

  这种不是通过训练或是实验收集来的数据,可以帮助训练师和医务人员更好的了解运动员的身体情况,并及时的做出应对措施。印第安纳波利斯小马的四分卫MattHasselbeck说他最喜欢那种可以减少运动员受伤概率的设备,“通过检测水合作用(Hydration)和收集头部撞击的数据,可以分析出更合理,对于运动员更加安全的战术。”

  目前来讲,大多数比赛的数据还是人工收集。我们都知道,很多比赛节奏较快,有些数据稍纵即逝。一个名为Zebra Technologies的公司试图记录更为全面,更为准备的现场数据。RFID,是他们MotionWorks Sports Solution的一部分。通过将RFID标签放在设备里,球上,或是运动员的身上,来跟踪收集其运动方向,距离,速度等数据。这个标签每秒闪烁25次,以120毫秒的速度传送数据。另一家名为SportVU,在每一个NBA球馆安放了6个摄像头,以每秒25次的速度来收集每一名球员和篮球的每一次移动。

  通过历史数据的分析,从而球队可以更好的“抓住”球迷。“这是一个关于了解每一个球迷喜好的数据收集,有的人更喜欢某个客队来的时候来看球,有的人喜欢下午4点的比赛。这是一个关于了解是什么影响球迷们做出决定,比通常人们所知道的因素更加具体,更加细化的数据。”JohnForese说道,他是一个数据收集与分析公司,LiveAnalytics的副总裁兼总经理。

  很多职业球队,诸如新英格兰爱国者,就通过特定的手机软件上的一些功能,比如在座位上通过软件买食物,或是查看厕所排队时间,来分析球迷的想法。

  前多伦多猛龙总经理布莱恩克朗格洛,球队应该专门聘请数据专家,用最先进的机器与软件进行数据分析。“现在数据分析方面的工作越来越多。如果你花上25万美金雇佣2个或3个全职数据分析师帮你做这些工作,你就可以轻松在这一方面领先于其他球队。”

  旧金山49人主席Paraag Marathe提到,因为教练跟球员很多时候需要在一瞬间做出判断,所以收集来的那些数据要经过更加专业,细致的处理,这样才更容易被他们记住并运用。如果这些数据不能被教练或是球员们很好的运用,那我们收集来它们做什么?”

  49人的主席Marath说到,好的数据运用,可以帮助一名“不出众”的球员签下大合同,也可以让一名“出色”的教练被解雇。现在人们尝试用数据去支撑合同里所提出的要求。他们可以将数据进行各种整合,分析,从而达到自己的目的。NBA总裁亚当席尔瓦说,分析师在结束2012年NBA停摆中起了巨大的作用。

  以中网赛事为例,以前每场比赛结束后媒体只能获得一张印有赛事信息的表单。而现在,通过IBM搭建的内联网,记者可以在中网媒体中心实时掌握比赛进度和球员交战记录等相关历史数据信息,以及球员详细资料等多项内容,这改变了媒体的工作方式,提高了媒体播报速度与质量,从而帮助媒体为网球爱好者提供及时、准确的中网资讯。

  在未来几十年里,大数据科学家将非常走俏。然而,在大数据初创公司领域,真正的赢家将是那些让大数据易于理解、部署和使用的企业,这将使企业不再需要大数据科学家。大型企业始终会有大数据科学家,但更广泛的中小企业则没有钱来聘请昂贵的大数据科学家或专家。因此,那些能够帮助中小企业解决大数据问题的大数据初创公司,将会有着巨大的竞争优势。

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