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足球大数据正飞速发展 何为数据企业核心竞争力!国际足球数据

  • 来源:互联网
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  • 2017-01-20
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实际上,过去的一年,创冰在数据获取、挖掘、分析的道上不断尝试和探索,5月份,创冰举办了业内第一次较大规模的数据研讨会,旨在探讨数据分析在职业足球中的应用前景。10月份,创冰自主研发的图像识别系统开始投入使用,11月,推出了国内首份中超联赛深度数据报告。至今年年底,创冰已经成功签约半数以上的中超俱乐部和国家级球队,为其定制个性化的数据服务与产品。而年底更是推出的《2016中超大数据年鉴》,满足职业俱乐部全方位的数据需求。

数据获取、数据挖掘、数据分析的能力尤为关键

“此次大数据峰会,创冰有幸结识了国外一些著名的数据供应商,如SAP、catapult、Vizrt等,创冰也将持张抱,合作的态度,期待能与更多专业领域的数据分析和可视化公司进行交流,共同探索足球大数据这片充满生机的海洋。”

(创冰2016中超大数据年鉴总览)

创冰自成立伊始就着力于开发全新的云平台技术,并在大师、职业队实时数据传输、网页端、移动端数据查询系统等方面实现了实时上云,实时传输,实时运算的技术需求,数据采集端采集的庞大的数据经过专业的处理和运算,能够通过特定途径以不同的维度展现给用户,满足用户多元化的数据需求。”

(创冰CEO刘震在大数据峰会上描述足球数据未来的应用场景)

展望未来,刘震认为云技术的成熟和数据深挖能力的完备为以采集为主的数据公司转型为多元化的数据平台提供了先决条件,同时未来数据产业的方向将以融合为主,服务向的数据平台将在其中发挥主导作用。

创冰推出的《2016中超大数据年鉴》,从联赛整体、球队数据排行、球员数据排行、深度数据分析方面对2016赛季进行全面总结,通过本书用户可以了解各职业俱乐部在2016赛季中超联赛里的总体表现,同时书中的深度分析能反映中超联赛如今的整体风格和发展水平。可以说,整个年鉴编纂是对创冰这个平台数据深挖、分析能力的一次大检阅。”

云平台不仅仅是一种平台,它更是构成数据公司生态的重要因素,横向来看,在云平台技术推动下,基于数据采集本体之外衍生的更多业务模式比如图像识别、可穿戴设备、服务都可以发展融合,并形成一套独特的生态循环。

云平台还是数据公司特质服务的催化剂,纵向来看,数据公司能够提供的业务绝不仅仅是传统意义上的数据采集,完备的云平台技术能够使公司应对客户提出的不同程度的业务需求,开发出多种形态的深度数据服务,而这些服务所需的数据都需要通过云平台进行承载,并以数据库的形式收纳、处理以及运算。云技术的兴起使得数据公司所提供的服务维度更加灵活和丰富,未来无论是青训大数据库的建立还是校园足球联盟的数据开采,最终的载体都将以云平台的形式呈现。

2016年是足球大数据飞速发展的一年,一些专业的名词术语如数据采集、统计与样本分析、图像识别系统、智能可穿戴设备等也已纷纷脱离教科书,越来越多地被广大球迷和所熟知并接受。而国外一些专业领域的数据分析公司和供应商也愈发重视中国国内的大数据市场,探寻遥远的东方上潜在的数据商机。

所谓云平台架构能力,就是指将获取的数据实时传递到云端,在云端进行实时运算并实时推送给各用户群体。通俗点说,云技术就是数据传输的中转站,是数据公司赖以的生命线,没有过硬的云平台技术,即便生产再多的原始数据,也无法及时到达目标用户,之后的使用场景和商业变现都无法实现。

对于现代化数据公司业务的核心模块,刘震有着不一样的理解。“我们在谈到数据公司的时候,往往的关注点都集中在不同的业务展现模式上,比如说采用何种采集技术,传输的数据量级有多少,数据采集与图像识别结合的程度又如何?但却忽略了现代数据公司发展的核心力量——专业的云平台架构能力。

如果说云平台是数据公司赖以的血管,那么数据获取、挖掘、分析能力就是维持数据公司生命力的血液循环,刘震认为现代数据公司的竞争力主要体现在数据深挖的能力,“实际上,摆在我们面前的,是一座高耸的数据金山,我们所需做的就是如何利用手中的工具有效的对其进行开采,而这个工具就是数据深挖挖掘的能力。”

实际上,从世界范围来看,传统意义上的数据采集技术已日趋成熟,面临着不断深化的业务模式,现代化的数据公司的核心竞争力在哪?体育数据产业未来发展趋势又是怎样?带着一系列问题,记者参加了由动吧主办的“世界足球大数据峰会”,与世界知名解决方案供应商SAP、可穿戴设备供应商Catapult以及国内新兴数据平台创冰科技相关负责人进行了交流,其中创冰科技CEO刘震关于大数据未来发展的观点令人印象深刻。

(创冰的云技术数据传输生态体系)

刘震还提到,“近些年国际上的一些数据公司开始利用各种手段采集数据,各家公司有能力去追求原始数据的积累,但随后的挖掘和分析能力是衡量一家数据公司业务水平高低的重要标准,数据本质上就是一种服务,而服务就需要根据不同群体的用户需求,进行数据挖掘和分析,再精准地命中用户的痛点。打个比方说,创冰很早就针对职业队提供了视频+数据分析的可视化服务,实际上就是收集了当时各个职业队一线教练和技术分析官的具体需求,把他们感兴趣的技战术数据筛选提取,加以运算和处理,最后以动态的形式进行展示,打造出全新的可视化产品。

“实际上,数据在欧美的发展历程已经证明融合是大势所趋,无论是在博彩数据方面,还是在体能数据、可穿戴设备,亦或是图像识别系统方面,都可以在数据平台中找到对应的生产径,而同时,产出的数据和服务则更加细致的针对特有领域发生化学反应。作为提供服务的数据平台,则希望能够和这些特定数据领域的供应商擦出火花,达成合作的共识,来适应大数据融合的潮流。”

云技术是现代数据公司发展的核心

数据服务融合趋势展现,未来更多地张抱,合作

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